DANIEL SOLOW, KAMLESH MATHUR
INVESTIGACION DE OPERACIONES C/DISQUETE
PRENTICE HALL / PEARSON EDUCACION
Páginas: 977
Formato:
Peso: 0.3 kgs.
ISBN: 968880698-6
Encuadernación: TAPA SUAVE
Año de edición: 1996
Colección:
Investigación de operaciones: El arte de la toma de decisiones es un texto introductoric para un curso universitario o de grado en métodos cuantitativos, investigación de operaciones, administración, teoría de decisiones o un curso similar. ¿Por qué otro texto de investigación de operaciones?
A partir de nuestra experiencia en la enseñanza con miles de estudiantes de la licenciatura de comercio y de la maestría de administración de empresas en los últimos 15 años en la Universidad Case Western Reserve, hemos encontrado que los textos existentes no proporcionan una exposición adecuada del proceso de pensamiento básico implicado en la formulación y resolución de los problemas de administración. Más bien, estos libros presentan numerosos ejemplos y algoritmos, y se espera que los estudiantes absorban las ideas implícitas por ósmosis o de alguna otra manera insólita. Sin haber aprendido este proceso de pensamiento explícitamente, muchos estudiantes son incapaces de resolver nuevos problemas, esto es, problemas que son incluso ligeramente distintos de los que ven en su texto o escuchan en el salón de clases.
En este libro, nuestro principal objetivo es corregir esa deficiencia mediante la enseñanza de dicho proceso de pensamiento de una manera sistemática y explícita. Un ejemplo de esto es nuestro capítulo 2, en el que presentamos herramientas de cons- trucción de modelos que los estudiantes pueden usar en la formulación virtual de cual- quier problema determinístico, ya sea en programación lineal, programación entera, programación no lineal o en un problema de redes. Considere, asimismo, nuestro enfoque en la exposición de algoritmos. La mayor parte de los textos existentes pre- sentan los algoritmos como un conjunto de técnicas individuales, con poca o ninguna relación entre ellas. Para corregir este problema, presentamos, de una manera unificadora y de fácil entendimiento, el concepto de un algoritmo de mejora finita general en el capítulo 5. Esto proporciona al estudiante las ideas básicas que existen detrás de muchos de los algoritmos y procedimientos de solución que se enseñan más adelante en el texto, incluyendo el algoritmo simplex (en el capítulo 6), los algoritmos de transportación y de transbordo (en el capítulo 9) y otros.
